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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNR7R
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.15.39.59
Última Atualização2013:04.03.14.50.00 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.15.40.01
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.35.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0102-7786
Rótulolattes: 0648767431075703 3 SilvaSilvMoreSouz:2009:DeApPe
Chave de CitaçãoSilvaSilvMoreSouz:2009:DeApPe
TítuloModelo OLAM (Ocean-Land_Atmosphere-Model): Descrição, Aplicações, e Perspectivas
Ano2009
MêsJun.
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1810 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Renato Ramos da
2 Silva Dias, Pedro Leite da
3 Moreira, Demerval Soares
4 Souza, Everaldo Barreiros de
Grupo1
2
3 CPT-CPT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
2 Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal do Pará (UFPA)
Endereço de e-Mail do Autor1 renatosilva@ufba.br
2 pldsdias@lncc.br
3 demerval.moreira@cptec.inpe.br
4 everaldo@ufpa.br
Endereço de e-Maildemerval.moreira@cptec.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume24
Número2
Páginas144-157
Nota SecundáriaB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS B3_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_II B3_ENGENHARIAS_III B4_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA C_QUÍMICA
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:51 :: lattes -> marciana ::
2010-01-06 16:19:40 :: marciana -> administrator ::
2010-01-26 15:37:08 :: administrator -> banon ::
2010-05-11 16:50:58 :: banon -> administrator ::
2010-05-12 02:07:00 :: administrator -> banon ::
2010-05-14 14:23:02 :: banon -> administrator ::
2013-03-11 12:16:15 :: administrator -> marciana :: 2009
2013-04-03 14:50:01 :: marciana -> administrator :: 2009
2021-02-10 18:35:14 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveOLAM
modelagem climática
previsão numérica de tempo
climate modeling
numerical weather prediction
ResumoO modelo OLAM foi desenvolvido com objetivo de estender a capacidade de representar os fenômenos de escala global e regional simultaneamente. Este modelo apresenta inovações quanto aos processos dinâmicos, configuração de grade, estrutura de memória e técnicas de solução numérica das equações prognósticas. As equações de Navier-Stokes são resolvidas através da técnica de volumes finitos que conservam massa, momento e energia. No presente trabalho, apresenta-se uma descrição sucinta do OLAM e alguns resultados de sua aplicação em simulações climáticas da precipitação mensal para a região norte da América do Sul, bem como em rodadas para previsão numérica de tempo regional. Os resultados mostram que o modelo consegue representar bem os aspectos meteorológicos de grande escala. Em geral, seu desempenho melhora quando são adotadas grades de maior resolução espacial, nas quais se verificam melhorias significativas tanto na estimativa da precipitação mensal regional, quanto na previsão numérica de tempo. ABSTRACT: The OLAM model was developed to extend the capability to represent the global and regional scale phenomena simultaneously. The model presents innovations regarding to the dynamic processes, grid configuration, memory structure, and numerical technique solutions for the prognostics equations. The Navier-Stokes equations are solved using the finite volume technique that conserves mass, momentum, and energy. In this study the OLAM model is described, and results are presented for its application on the climate mode to simulate the monthly prediction of precipitation for South America and numerical weather prediction. The results show that the model is able to represent reasonable the large scale meteorological processes. In general, its performance improves when grids of greater resolution is adopted, for which significant improvements are observed for the monthly precipitation simulation estimates as for the numerical weather prediction.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 2
URL (dados não confiáveis)http://www.sbmet.org.br/artigos/index.html
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; AGU.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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